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网站简介：密集预测变压器（DPT）模型是在140万张图像上进行单目深度估计训练的。它是由Ranftl等人在2021年的论文“用于密集预测的视觉变压器”中介绍的，并首次在此存储库中发布。DPT使用视觉变压器（ViT）作为骨干，并在其上方添加了一个颈部+头部，用于单目深度估计。模型是由Hugging Face团队和英特尔联合编写的。以下是如何在图像上使用此模型进行零样本深度估计的方法：from transfor
本站平台只是简单供Intel/dpt-large-Hugg的基础数据分析其价值和可信度，网站的可靠性和价值仅供参考，Intel/dpt-large-Hugg真正的价值在于它是否为社会的发展带来积极促进作用，另外还取决于各种因素的综合分析。因网站经营内容与范围不受本站限制，本站不对其网站内容真伪进行评估，建议用户保护好自己的个人信息安全。
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