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网站简介：模型描述Vision Transformer（ViT）是一个transformer编码器模型（类似于BERT），以自监督方式预训练于一个大型图像集合（即ImageNet-1k），分辨率为224×224像素。将图像作为固定大小的补丁序列（分辨率为16×16）呈现给模型，这些补丁被线性嵌入。在序列开始添加[CLS]令牌以用于分类任务。在将序列提供给Transformer编码器的层之
本站平台只是简单供facebook/dino-vitb16的基础数据分析其价值和可信度，网站的可靠性和价值仅供参考，facebook/dino-vitb16真正的价值在于它是否为社会的发展带来积极促进作用，另外还取决于各种因素的综合分析。因网站经营内容与范围不受本站限制，本站不对其网站内容真伪进行评估，建议用户保护好自己的个人信息安全。
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